潮州特斯拉“失控”撞人事故后，我们到底该相信自己，还是科技？

事发于11月5日早晨的广东潮州特斯拉“失控”撞人事故，直到今天才被推上热搜，作为一个每天都在关注即时新闻的普通人，从时效性角度来说，总感觉有些迟滞了。

此次事件当中的涉事驾驶员、死者、伤者背后，是不知道多少个家庭，和他们的家人未来不得不面对的必定是不完整的家庭和人生，所以类似事件的发生，是我们每一个人都不希望看到的。

事发经过并不复杂，涉事车辆驾驶人的家人公布信息显示，其父在驾驶特斯拉model Y的整个过程中并未出现误操作，而且还在时速大约10km/h时主动踩刹车踏板尝试停车，按下P挡车子没有反应，但随后车辆自动加速，最终高速行驶大约2km导致2死3伤的严重事故。

从最新网络曝光聊天记录中获悉，事发最高车速高达198+km/h，而model Y官方公布最高车速为217km/h，性能版为250km/h。事发路段目测为县乡道，路两侧没有护栏，但有不少商户，据悉该路段途径学校，但幸运的是事发时间是周六，而不是正常上学时间。

下面我们来仔细分析事件中，特斯拉是否存在车辆自身问题。

首先，特斯拉为纯电动智能化程度极高的高端品牌，model Y也是品牌下售价更高的车型，车辆行车电脑的网联系统会自动记录24小时使用情况，而且是强制性实时上传至特斯拉本部，同时上传至相关监管部门，注意不是单一上传接受渠道，是有监管的，所以此次事件的驾驶员操作已经被毫无保留的上传至两个单位。

在监管部门监督之下，特斯拉单方面想要篡改行车信息，几乎是天方夜谭，在网络高度发达的今天，监管部门也不会睁一只眼闭一只眼的，这一条可以确保涉事车辆真实信息的100%反馈，至少相关部门和特斯拉方面可以拿到真实信息，比如当时驾驶员的踩油门、踩刹车、按P挡等所有操作。

其次，特斯拉设计有“单踏板”模式，也就是油门踏板可以实现加减速、刹车，甚至直接完全停止的目的，这种设计已经被越来越多的新能源车企所采纳和加以应用，但作为比较超前的便利性、智能化科技，该模式依然存在不够完善的地方。

先来说它的优势。单踏板可以彻底解放刹车踏板，使得操作更加便捷，驾驶员只需右脚控制好油门即可，踩油门加速，松开油门后，车辆系统将瞬间开启动能回收，并主动介入减速、刹车，这个操作过程是相互衔接和有序过渡的，也就是说，理论上不会出现松开踏板，车辆还继续加速的情况。

再来说它的劣势。由于该系统的存在，刹车踏板基本上就形同虚设了，甚至很多驾驶员会习惯于单踏板驾驶模式，在日常非极端行驶状态下，驾驶员有充足的时间去反应和作出应对措施，但当遭遇类似潮州失控事件时，估计100%的人都没有时间反应接下来该怎么做，这就容易导致驾驶员习惯性将油门当做刹车踏板使用，因为精神高度紧张，出现这种误操作的概率相当高，该推论不针对潮州事件当事人，但概率肯定存在。

特斯拉针对该事件作出的初步判定：

车辆行驶过程中长时间刹车灯没有点亮，车油门被长期深度踩下，并保持100%，全程没有踩刹车的动作，行驶期间驾驶员4次短暂按下P挡按键，并短暂松开，出现4次刹车灯短暂点亮情况。

目前各方面都在等待警方通过第三方机构给出的调查结论，第三方会采纳车辆内置黑匣子自动储存信息，作为调查结论的重要数据加以参考。

而我们熟悉的P挡，在长按状态下是可以触发紧急制动的，但必须是长时间按，而不是短暂按，短暂按压不会触发紧急制动，驾驶员当时确实采用该功能尝试，但4次都是短暂按压，并立即松开按键了。

反观该事件全程，和特斯拉官方给出的初步判定结论，事发全程油门踏板始终处于全力踩下状态，不存在松开踏板的动能回收和主动减速，驾驶员没有使用刹车踏板，P挡使用不当，那么驾驶员既然还能冷静尝试使用P挡，是否可以断定其并未踩油门，是否可以推断特斯拉系统故障？

在警方发布最终调查结果之前，我们确实不太好判断，但有一种感觉涌上心头，在科技高度发达的今天，智能化正在不断简化汽车操作、改善驾驶体验，自动驾驶也迅速得到消费者的认可，那么我们能否完全信任科技？

事发后，很多网友站在特斯拉一边，因为初步结论显示油门踏板处于100%踩下状态，大概率证明驾驶员没有松开油门踏板，否则怎么洗白特斯拉的实时数据反馈结果，我个人也希望是驾驶员误操作导致事故，因为我更不希望看到最终结果是车辆智能化方面出现的问题，为什么？

如果是车辆自身问题，比如系统判断错误、制动系统失灵、主动加速等，那么目前正在使用中的特斯拉车主可能要谨慎起来，因为我们绝对信任的智能化科技一旦出现漏洞，预示着这种小概率事件，还会发生在其他人身上，我们更希望是人为主观导致，虽然这么想不够人道。

在智能化高速发展的今天，汽车这种极大提升工作、生活效率的工具，正在变得完全自主化，有人说以目前的技术，完全可以让车载系统强制性介入类似事件，比如发觉车辆非人为操作的突然提速，系统可以立即介入强制性制动、停车，先保证安全再说，但这种想法并不现实，也不切实际，不管科技如何发展，或许在汽车驾驶方面，我们依然需要人和科技相互兼容的并存使用模式。