国内排名top10的数据分析培训机构一览表

CDA数据分析就业班提供3个月全日制培训，推荐相关工作单位毕业。CDA数据分析就业班每期至少有10名学生授课，

根据CDA数据分析师标准大纲的要求，采用一套完整的数据分析流程技术进行系统讲解。我们还会用实际案例手把手教数据分析技术，让课程更符合就业要求。

学习目标

掌握MySQL、spss、Python等数据分析软件；

熟悉数据清理、缺值填充、异常值处理等。

精通数据可视化，如动态图等。

掌握数理统计基础知识；熟悉各种数据挖掘算法

熟悉聚类、回归、因子分析等算法；

掌握数据分析在各行业的应用场景；

课程内容

Excel教学

对于数据分析师来说，玩电子表格软件Excel是很有必要的。直观的界面、计算功能和图表工具，使Excel成为一款广受欢迎的个人电脑数据处理软件。

Python教学

Python是一种计算机编程语言。最初是为编写自动化脚本(shell)而设计的，随着版本的不断更新和新语言功能的加入，越来越多的脚本被用于独立和大型项目的开发。

其他学习内容

除了学习Excel python，学生还需要学习数据库管理、线性代数、统计学等。此外，我们应该学习一个统计分析工具，SPSS是一个很好的切入点。

大数据学习——常用的数据分析方法和模型

产品基本数据指标

添加:每日或每月添加。

活跃:如每日活跃(DAU)和每月活跃(MAU)。

留存率:用户使用产品的时长，如次日留存率、每周留存率等。

沟通:平均每个老用户会带来几个新用户。

投票率:某段时间内流失的用户数，占这段时间活跃用户的比例。

地理分布

使用持续时间分布

基于

直方图(频率分布)分析

将一个参数的数值范围平均分成几个区间，统计每个区间内参数出现的频率，用矩形条的长度表示频率。

方框图(数据分布)分析

箱线图也称为箱线图(箱须

Plot)是利用数据中的五个统计量来描述数据的方法:小值、四分位数、中值、三分位数和大值。还可以大致看出数据是否具有对称性、分布的离散度等信息，特别是对于几个样本的比较。

时间序列图(趋势)分析

描述一段时间内过程特征值波动趋势和规律的统计工具，如整个过程一般运行的范围，是否存在波动较大的时段或时间点等。

散点图(相关性和数据分布)分析

散点图，在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图。

散点图显示因变量随自变量变化的一般趋势，据此可以选择合适的函数来拟合数据点。

百科有更详细的解释:

百科链接

示例:

对比图分析(差异分析)

比较是比较两个或两个以上的数据，分析它们之间的差异，从而揭示这些数据所代表的事物的发展和规律。通过对比，我们可以直观地看到事物之间在某些方面的差距，可以准确、定量地指明差距。

实际上，可以使用简单的直方图进行比较分析。

算术分析(方差分析)

计算平均值的方法反映了一定时间和地点内整个人口某一数量特征的总体水平。平均指数不仅可以用于不同地区、不同部门同一现象的横向比较，还可以用于不同时间同一现象的比较。

移动平均分析(趋势分析)

趋势平均法是指根据最近几期的平均值计算预测期期望值的方法。趋势平均法是指以N期时间序列的移动平均法为基础，计算趋势值的移动平均值，然后利用特定基期的销量移动平均值和趋势值移动平均值来预测未来销量的方法。

漏斗图分析(方差分析)

漏斗图适用于业务流程规范、周期长、环节多的流程分析。通过对比漏斗中各个环节的业务数据，可以直观地发现问题并进行解释。

在网络分析中，它通常用于转化率比较。